AIの進化は加速し続けています。
「このままではまずい」と感じた私は、ようやく本格的にAIの学習をし始めました。

講座では全員が同じ最新AIを使い、毎回出される課題の作成をしていきます。
しかし、つくった課題を発表する機会が増えれば増えるほど、ある事実が突き刺さってきました。

同じAIを使っているのに、成果がまったく違う。

同じAI、同じ課題、同じ条件　なのになぜ？

その差を生んでいるのはAIの性能ではないという事実にようやく気付きました。
AIの出力のクオリティを決めるのは、AIの性能ではなく、人間の“構想力”にあったのです。

AIは万能ではなく、
人間が描いた構想を増幅する装置にすぎません。

構想が浅ければ浅い成果しか出ず、
構想が深ければAIは深い成果を返す。

つまり、
人間の構想力 × AI = 結果の質
という掛け算であり、
AIを覚醒させる“トリガー”は人間が持っている構想力にほかならない、ということです。

どのタイミングで、

どんなことを、

どんな手順で解決し、

どんな未来（価値）を実現するのか。

この最初の構想こそが、AIを覚醒させるトリガー。

ですから、ここをAIに「いい感じに」「お任せです」と投げてしまうと、

人間の構想力（０）×AIの性能（100）＝０（ゼロ）

逆に、人間にちょっとでも構想力があれば、

人間の構想力（10）×AIの性能（100）＝1000　となり、その差は1000倍！？　となります。

AIは脅威ではありません。
構想力を持つ人にとっては、最強の相棒です。

AIの知識だけ得れば成果が爆上がりするのではなく、同時に自らの構想力も磨かなければならない、ということです。

そういう意味では、「AIは使う人を選ぶ」と言えます。

もともと構想力があった人が、出力としてExcelやPowerPointを使って四苦八苦していたなら、それこそ瞬時にして爆上がりになるでしょう。

多くの人が、AIとしての関わりで「アイディア出し」のお願いからやることが多いですが、そのアイディア出しが自らの全体構想の中のどの部分にあるのか、という位置づけで使って行かないと、実はAIの本当の実力の大半を眠らせたままで、「AIを使っている気になっている」危険性が高いと思います。

さあ、今日も、AIを覚醒（爆発的に活用）させる“トリガー”を、自分の中に育てていきましょう。せんむ